Het juiste gebruik van kunstmatige intelligentie (AI) kan de druk van routinematige en repetitieve taken wegnemen, waardoor er meer tijd vrijkomt voor creatieve en stimulerende activiteiten. Deze directe toegang tot informatie heeft echter ook negatieve effecten, omdat het geheugen verzwakt en het vermogen om kritisch na te denken en problemen op te lossen vermindert.
“Wanneer we AI gebruiken om wetenschappelijke papers te schrijven, e-mails te schrijven of teksten samen te vatten, lopen we het risico dat onze cognitieve vaardigheden worden aangetast, want als we te veel delegeren, laten we de verwerking van informatie over aan de AI en verliezen we de kans om ons geheugen te versterken. De vermindering van de neurologische inspanning vermindert ons vermogen om kritisch te denken en zelfstandig problemen op te lossen,” zei Dr. Mara Dierssen, voorzitter van de Spaanse Vereniging voor de Bevordering van de Wetenschap en neurobioloog bij het Centrum voor Genomische Regulering, tijdens de sessie “Kunstmatige Intelligentie in Neurologie en Psychiatrie” georganiseerd door de Koninklijke Spaanse Academie voor Geneeskunde (RANME).
Daarom waarschuwde Dr. Dierssen: “Het is belangrijk om een balans te vinden tussen de voordelen van AI en het behouden van beweging en mentale scherpte, omdat dit essentieel is voor gezonde en goed functionerende hersenen”. Om deze reden “moeten AI-gebaseerde ontwikkelingen worden gericht op prioritaire kwesties om de voordelen te maximaliseren, vooral op het gebied van geneeskunde,” zei Dr David Ezpeleta, Vice President en Hoofd van Neurotechnologie en Kunstmatige Intelligentie bij de Spaanse Vereniging voor Neurologie.
Een van de prioriteitsgebieden waar AI in de geneeskunde gebruikt zou moeten worden, is het verbeteren van de interactie tussen arts en patiënt. “Artsen moeten hun patiënten in de ogen kijken, niet naar een computerscherm. Daarom is er een dringende behoefte om technologie te implementeren die in staat is om naar het gesprek in het consult te luisteren, het te organiseren, een verslag te schrijven en automatisch de belangrijkste velden van het informatiesysteem van het centrum in te vullen,” legt Dr. Ezpeleta uit.
Een ander prioriteitsgebied waar AI zich op moet richten is “van tevoren weten welke patiënten zullen reageren op bepaalde medicijnen en welke niet, omdat dit duizenden euro’s per jaar kost,” zei Dr. Ezpeleta, die twee succesvolle projecten in deze richting presenteerde.
Ten eerste publiceerde een multicentrische groep onder leiding van het Hospital Universitario de la Princesa in Madrid in 2022 een studie waarin de bruikbaarheid van modellen voor machinaal leren werd beoordeeld en aangetoond bij het voorspellen van de respons op geneesmiddelen tegen migraine tegen het peptide dat gekoppeld is aan het calcitoninegen of de receptor ervan.
En in 2023 publiceerde een internationale groep gecoördineerd door het onderzoeksinstituut Hospital del Mar in Barcelona een studie die aantoonde dat het analyseren van multimodale gegevens met behulp van machine-learningtechnieken verschillende klinische en evolutionaire scenario’s kan voorspellen bij patiënten met multiple sclerose. Er is ook aanzienlijke vooruitgang geboekt op het gebied van neurotechnologie. “Er zijn twee fantastische onderzoeken gepubliceerd over het genereren van spraak bij patiënten met anartrie (een geval van amyotrofische laterale sclerose en een ander geval van een hersenstaminfarct),” zei de expert. Dr. Ezpeleta erkende echter dat er een kloof bestaat tussen de gepubliceerde resultaten en de toepassing ervan in de kliniek.
“Er wordt veel gesproken over kunstmatige intelligentie in de geneeskunde, maar de meeste artsen weten bijvoorbeeld niet wat een kunstmatig neuron is. Bij SEN bieden we neurologen inleidende cursussen in AI aan, zodat ze vertrouwd kunnen raken met deze technologieën en ze kunnen gebruiken ten behoeve van patiënten,” zegt de vicevoorzitter van de wetenschappelijke vereniging.
“Kunstmatige intelligentie is niets nieuws, het is al tientallen jaren onder ons, maar het is duidelijk dat het in de afgelopen jaren buitengewone mogelijkheden heeft geopend in de gezondheidszorg en wetenschappelijke onderzoeksmodellen, waardoor verbeteringen zijn aangebracht in de vroege opsporing, preventie, diagnose en behandeling van verschillende ziekten”, vat RANME-lid en hoogleraar menselijke anatomie en embryologie aan de Universiteit van Murcia, professor María Trinidad Herrero, samen.
Bron: Agentschappen
